Entiteiten
Herken bijvoorbeeld merk, producttype, model, materiaal of doelgroep wanneer die expliciet in de query staan.
Entity Recognition →Academy · Gevorderd
Query understanding: begrijpen wat de klant bedoelt.
Een query bevat vaak meerdere signalen tegelijk. Door producttype, merk, doelgroep, eigenschappen en intentie te herkennen, kan retrieval gerichter werken.
Attributen
Een vraag als “zwarte waterdichte jas heren maat xl” bevat meerdere filter- en rankingsignalen die afzonderlijk bruikbaar zijn.
Attributen →Intentie
Een productcode vraagt ander gedrag dan een brede oriëntatievraag. Intentie helpt bepalen welke retrievalstrategie passend is.
Intent Detection →Klanttaal
Lokale termen, vaktaal en alternatieve formuleringen blijven waardevolle domeinkennis, ook wanneer AI wordt gebruikt.
Synoniemen →Exact waar nodig
SKU's, modelnummers en merknamen horen niet door een brede interpretatie te worden overschreven.
Exacte matches →Evalueren
Controleer of de interpretatie leidt tot logischere resultaatsets en betere relevance judgments.
Evaluation →Ontwerpprincipe
Niet iedere query heeft dezelfde hoeveelheid interpretatie nodig.
Gevorderde search combineert exacte regels, attributen, lexical retrieval en semantische signalen. De beste route hangt af van de query en de beschikbare productdata.