Academy · Les 3

Goede search begint bij productdata die de klantvraag kan beantwoorden.

AI en ranking kunnen sterke signalen benutten, maar onvolledige of inconsistente catalogusdata blijft zichtbaar in de zoekervaring.

Producttitels

Gebruik duidelijke namen met informatie die producten echt onderscheidt. Interne codes horen waar mogelijk in aparte identifier-velden.

Producttitels →

Categorieën

Een consistente taxonomie geeft context aan matching, filtering en analyse.

Taxonomie →

Attributen

Kleur, maat, materiaal, toepassing en technische kenmerken maken zowel ranking als facetten specifieker.

Attributen →

Varianten en identifiers

Leg SKU's, EAN's, modellen en varianten zo vast dat exacte zoekvragen niet verloren gaan.

Identifiers →

Klanttaal

Vergelijk catalogustaal met echte zoektermen en beheer betekenisvolle alternatieven gericht.

Synoniemen →

Datakwaliteit

No-results, onverwachte filters en lage CTR kunnen signalen zijn dat belangrijke productinformatie ontbreekt.

Data quality audit →
Praktische regel

Los eerst dataproblemen op die meerdere zoekvragen tegelijk raken.

Een ontbrekend attribuut, verkeerde categorie of inconsistent identifier-formaat kan honderden queries beïnvloeden. Structurele datacorrecties leveren daarom vaak meer op dan losse queryregels.